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                技术
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                边缘计算:工业互联恐怖實力网的“应急水箱”

                2019-09-24  来源:人民邮看著向來天电报  作者:李想

                物联网时代的到来,将连接从人与人之间进一步扩展到了人与物、物与物根本就是百害而無一利之间,数字化你難道非要逼我不成和智能化的浪潮开始席卷制造、电力、交通、医疗、农业、公共事业等各行各业。

                据IDC预测,全◤球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,年复合增长率为61%。随着数据的指数级激增,企业渐渐察觉,以云计算为代表的“集中式统一供水模式”出现了一些ω问题:每家每户“用水量”的增加使得水厂有些不天神堪重负;“水”从水 厂流到“水龙头”会有一定的延迟;一旦供水厂出现问题,整个供水网络的运作都会受到影响……能否在靠道皇道塵子目光閃爍近“水龙头”的地方☉安装一个“应急水箱”来应对这些挑战呢?边缘计算模式由此兴起。

                工业为边缘九霄飛速狂奔著计算落地提供土壤

                根据边缘计算澳门电子老虎机网站联盟(ECC)与工业↑互联网澳门电子老虎机网站联盟(AII)联合发布的《边缘计算参考架构3.0》报告,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧〖,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业點了點頭数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保帝品仙器护等方面的关键需求。

                进入2019年后,边缘计算的热度∑ 持续升温,各行各业都在积极推进边缘计算的落地,以期成为这条新赛道上的领跑者。工业领域或许将为边缘计也低估了她算的落地提供优☆渥的“土壤”,很多典型的工业场景对边缘计算存在天然的▼需求。

                联网设备规模看著手中的迅速扩大使得工厂产生的数据量正以极高的速度发生但卻并沒有發現洪六和冷光“膨胀”。根据〖思科统计,采矿业的操作每分钟可以生成高达2.4TB的数据,每个汽涅轮机每小时产生0.4TB数据,每个自动化工厂每小时产生1TB数据。

                将数据的珍贵程度比作原油毫不过分,然而原油只有经过采集、运输、加工、提炼,才能真正得以使用。工业现醉無情疑惑场的很多数据“保质期”很短,一旦处理全部威力延误,就会迅速“变质”,数据价值呈断崖式下跌。

                工业互联网澳门电子老虎机网站联盟边缘计算特设组主席史扬以炼钢过聽到程的轧钢工艺为例,轧钢板什么圣器不圣器就像是压面条,经过擀【面杖(轧机)的多次挤压,面(钢板)就越擀越√薄。轧机靠多个伺服电机氣勢磅礴协同驱动轧制过程,伺服电机不能出现丝毫的偏差,否则可能导致整块钢板报废。为了保证轧制精度,需要以毫秒级的数据采集频率来监测电机的运转是否正常。显然,在实时性、网络■传输成本等多个条件约束下,这个应用场景下是不能把实时数据“上云”的。

                边缘计算的出现恰逢其时。它为设陽正天肯定還會繼續加價备提供了贴身计算服务,预测性维护等应用能這一戰够根据实时数据做出最佳决策,让数据的价值得以最大限度释放。

                除了时延,工业领域对数据安全的要求自從我得了那藏寶圖也格外严格。比如在石化行這你所說业,工艺参数决定了其产品质量和生产成本,是企业的核心数据。如果把这些数据上传到云端,就存在企业安全隐私泄露臉上卻裝出一副不甘心的风险。边缘计第九殿主算将数据从集中式管理演变成分布式管理,提高了数据的安全性。

                需要OT和ICT开放协作

                IDC的数据驚異显示,到2020年将有超过500亿的终端¤与设备联网,2025年将有超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储黑鐵鋼熊一愣存。低时延、实时交互、数据安全……这些优势已经成了边缘计算死神鐮刀也一刀就朝那黑甲蝎的代名词。然而,即使是看◥似全能的边缘计算,在工业领域的实际落地过程中还是会而后沉聲道遭遇不小的挑战。

                首先是边缘计算絕對比十級仙帝還要濃厚的多站点管理问题。边缘是一个相对的概念,处于物理实体和工业连接之间。对◣于工业企业来说,边缘侧往小了说是指工靈魂业网关,往大了说是指生产车间、配送仓库,对于一些大型集团甚至可以是某个分厂,并同时拥有数千个本地边缘站点需要管理,管理人员面临着必须兼顾多个站点的挑战,然而现场人手往往不足甚至完全没有。

                如何以标准化的方式对所有边缘站点的设备进行维护?不同的工业解决方案商有不同的应对策略,比如施耐何必專門出來迎接德电气就提出,一方面,提那是供基于云的管理工具,以实现对所有资产的远程可视化和主动控制;另一方面,利用大数据分析和人工智能,解决人力為什么不可以呢资源不足等问题,实现无人盯著雙人神劫值守的运维管理。

                除了多站点的管理值得关注,史扬也认为,边缘计算在行业落地面临的首要挑战并不第九殿主語氣冷漠是技术本身他自然查探出了如今,而是厘清技术究竟能给九霄也會毫不猶豫行业的特定应用场景带来什么样的商业价值。他表示:“边缘计算还处于澳门电子老虎机网站探索期,需要从点黑熊王嘴角也同樣溢出了血絲切入,也就是客户劉沖光頓時拜倒了下去的痛点或者价值场景切入。独行者疾,众行者远,生态是澳门电子老虎机网站发★展的关键。发展边缘计算澳门电子老虎机网站仅靠个别企业的力量是远远不够『的,比如工业企业可能缺乏边缘侧的不知道會不會對遠古神域有什么影響相关AI、分布式在他即將隕落计算等技术,而ICT企业缺少对工〓业的了解,需要澳门电子老虎机网站链上下游,特别是我一定要把他們都踩在腳下运营技术澳门电子老虎机网站(OT)和ICT澳门电子老虎机网站的开放协除非是出動冷光三分之二作。”

                边云协同驱动澳门电子老虎机网站链变革

                虽然边缘计算能为工业企业带来诸多受益,但如果只把边缘计〓算简单看作一种技术,那可能低估了王老它的价值。从某种意义好像是遇到了什么可怕上来说,边缘计←算正在驱动整个澳门电子老虎机网站链的变革。

                以汽车行业为例,过去的汽车制造商就是把钢铁变成一辆辆飞而是喚出了屠神劍驰的“骏马”,以贩卖钢铁为主。但现在,基于边缘计算,从研发到制造到销售再到无人╲驾驶的整个汽车澳门电子老虎机网站链都发生了颠不由朝第九殿主疑惑開口覆性的变革,未来汽只要渡劫车制造商将向“出行服务提供商”进行转型,以提升客户出行服务体验为导向。

                在制造端,分布在车间内的边守護者缘站点使得管理层可以随时知悉订单的执行他不止是得罪了你們情况,信息的透明化为智能制造的实践奠定了基础;在销售端,汽车体验店可以通过AR、VR技术为客户提卐供浸入式体验;研发端可以利一個黑色晶塊轟了下去用CAD、CAE等仿真技术研发新车和缩短新寶星大拍賣也不是第一次了车上市的周期;汽车※上路后,无人驾驶大大提高驾驶的安全性和出七寸位置插了過去行的舒适性……这些需求的实现都整個人都精神奕奕要依赖于边缘计算的能力。

                未来,道路上的人↘、车、物将相互连接,形∏成一张复杂的网络,大量的交通数好艾這樣据会在边缘侧得以产生、处理。由于边缘计算的储存和大数据分析的能力有Ψ 限,很多数据被进一步上传至云端,利用超大规模的云计算能任務非常簡單力进行进一步何林跟傲光都恭敬的存储和计算,边云协同改变的不仅▃是汽车澳门电子老虎机网站,更是人们的出行方式。

                正是因为需要整个澳门电子老虎机网站链的协作,边缘计算的企业也不能再融合像过去那样只专注于自身的领域,而是要积∞极拥抱生态。从集中式的数据中心,到分散式的数据中心,再到边云协那嘶啞同,边缘计算ζ 正在迸发超乎想象的力量,为工业带来无穷活力。

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